前幾天看到 PAPAYA 老師的教學，學習到了可以用 LM Studio 來玩本機端的 LLM AI 模型，於是就打算來開個 Workshop 大家一起來玩吧！
🛡️工具資訊🛡️
- 今次內容的講義：https://yuuta-tsubasa.studio/log/lm-studio-workshop
- LM Studio：https://lmstudio.ai/
- Visual Studio Code：https://code.visualstudio.com/
- Continue：https://www.continue.dev/
- 別再小看本地 AI！Gemma 4 + LM Studio 讓你的電腦變成超級離線 AI 工作站 · PAPAYA 電腦教室：https://youtu.be/r5M0W66xcGc?si=Pq9arLWp-kfb3Ozl
🛡️直播與影片連結🛡️
🛡️時間軸🛡️
- 00:00:00 Opening
- 00:04:19 開場
- 00:04:52 展示個人新官網與講義位置，並介紹本次直播使用的講義與流程
- 00:07:11 為什麼要在本地端跑 AI？
- 00:09:31 第一步：安裝 LM Studio
- 00:09:54 第二步：下載第一個模型
- 00:12:03 第三步：跟模型聊天
- 00:13:54 實測：翻譯日文索尼克角色官網介紹
- 00:21:53 實測：翻譯索尼克小故事
- 00:24:32 關於 MCP Server 與安全性風險提醒
- 00:26:06 關於大型模型的資源消耗與效能平衡
- 00:29:20 實測：使用模型 Vision 功能辨識發票中獎號碼
- 00:31:38 實測：辨識索尼克角色、遊戲封面
- 00:34:32 第四步：API Server 模式（進階）
- 00:35:05 實作：用 VSCode + Continue 把本機模型當 Copilot
- 00:36:16 實測：請 Continue 生成一頁式履歷 HTML
- 00:51:36 總結：本地端模型的應用組合想法與開發流程建議
- 00:55:10 閒聊：AI 在繪圖 (Imagine 2)、UI 設計、程式開發與開發工作上的變革
- 01:28:43 結尾
- 01:29:47 Ending